城市河流生态修复的多源异构数据集成与可视化——以合肥市南淝河为例

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针对城市河流生态修复走向全面提质增效的新阶段,其生态修复效果却缺乏长期监测和评估,研究阐述了以学科融合为基础、以多源异构数据集成为核心的数字化解释,作为城市河流生态修复规划技术支撑的重要性与必要性。以合肥市南淝河为例,研究构建水质、水文水动力、河流地形地貌、水生境4个方面构成的城市河流生态修复多源异构数据指标体系,将实地监测、实验室分析、实地观察、低空遥感4种途径采集的数据进行有效采集与分类、甄别与处理,形成空间全覆盖的数据仓库、四维全过程的数据湖,通过Tableau平台实现数据共享、实时更新与可视化结果
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