【摘 要】
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在探究土壤地力相关因素与农作物病害发生情况的基础上,针对全国20个试点地区9种农作物的病害,通过实地调查采样的方式获取地力数据与病害相关数据。采用针对小样本数据具有训练误差小特点的回归型支持向量机算法进行以地力相关因素为输入,病害发生率为输出的农作物病害发生率预测模型。模型构建结果表明,训练精度R2=0.776 9,测试精度R2=0.644 8。
【机 构】
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全国农业技术推广服务中心,中国农业大学信息与电气工程学院,山西省植物保护植物检疫总站,内蒙古自治区科尔沁右翼前旗农业技术推广中心
【基金项目】
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国家重点研发计划课题(2017YFD0200607-3)。
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在探究土壤地力相关因素与农作物病害发生情况的基础上,针对全国20个试点地区9种农作物的病害,通过实地调查采样的方式获取地力数据与病害相关数据。采用针对小样本数据具有训练误差小特点的回归型支持向量机算法进行以地力相关因素为输入,病害发生率为输出的农作物病害发生率预测模型。模型构建结果表明,训练精度R2=0.776 9,测试精度R2=0.644 8。
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