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间歇过程数据是一个典型的三维数据形式,数据的展开方法在一定程度上影响了所建立的统计模型的精确度。针对这一问题,提出了基于不同展开方式上的核独立元分析（KernelICA）的在线故障检测方法,并应用于青霉素生产过程的数据分析中。仿真结果表明,与传统的在批次方向展开的建模方法相比,所提出的方法大大降低了故障的漏报率,具有更好的故障检测性能。