以西安市城区2014年1月1日²015年12月31日空气质量监测数据和气象资料为基础,分析了气象因素对空气质量的影响。相关性分析表明:在各污染等级下,气温T和露点温度Td与气态污染物SO₂、CO、NO₂呈显著负相关,与O3呈显著正相关;4级污染时,露点温度Td与PM_2.5呈显著负相关,气温T与PM₁₀呈显著正相关;3、4级时,气温T与PM_2.5呈显著负相关。3级污染时,仅有气压趋势Pa对PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO存在显著相关性;4级及以上污染时,大气压P0、平均海平面大气压P与各污染物浓度间的显著相关性基本一致。4级污染时,湿度RH与PM₁₀和NO₂呈显著负相关,4级及以上污染时,RH与SO₂呈显著负相关。PM₁₀主成分回归模型通过了显著性检验、拟合优度很好且无多重共线性,CO、NO₂、PM_2.5、T、Td、RH对PM₁₀浓度存在显著影响。