【摘 要】
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针对多性能指标的片上系统软硬件划分问题,提出一种基于自适应混沌遗传退火的划分算法.该算法以遗传算法为基础,提出新的基于多约束条件的带不同比例惩罚项的目标函数,利用混
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针对多性能指标的片上系统软硬件划分问题,提出一种基于自适应混沌遗传退火的划分算法.该算法以遗传算法为基础,提出新的基于多约束条件的带不同比例惩罚项的目标函数,利用混沌操作生成初始种群,并引入自适应变异操作.在种群个体趋于相似时,采用自适应混沌策略优化适应度较差的个体;对遗传操作后较优个体则采用退火策略进行优化.仿真结果表明,与模拟退火算法和遗传算法相比,该算法获得的最低功耗在200个节点下分别降低了9.8％和4.7％,在300个节点下分别降低了5.6％和4％.
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