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提出了一种基于负熵的无预白化的具有等变性的独立成分分析算法。首先介绍了负熵的定义以及如何使用负熵作为代价函数来度量混合信号的非高斯性。详细介绍了将分离向量和预白化矩阵结合得到了基于负熵的无预白化的迭代算法。最后通过选取4组非高斯向量作为信号源进行仿真实验,结果显示分离效果良好。
基于负熵的无预白化的独立成分分析算法
【摘 要】
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提出了一种基于负熵的无预白化的具有等变性的独立成分分析算法。首先介绍了负熵的定义以及如何使用负熵作为代价函数来度量混合信号的非高斯性。详细介绍了将分离向量和预白
【机 构】
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西安财经大学<,统计学院>,
【出 处】
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科技视界
【发表日期】
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2019年19期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61573014,61702389)
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