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期刊论文
基于SQL分层抽样的数据挖掘算法的改进
基于SQL分层抽样的数据挖掘算法的改进
来源 :浙江师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuyw0825
【摘 要】
:
在对数据库聚类分析的基础上进行分层抽样,并使用关联规则,得出了数据之间的潜在关系.同时,对网民健身情况调查数据进行了实证分析,在SQL Server 2005上实现了抽样后的关联规
【作 者】
:
谢笑盈
邢君飞
【机 构】
:
浙江师范大学数理与信息工程学院
【出 处】
:
浙江师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
聚类分析
分层抽样
关联规则
SQL
clustering analysis
stratified sampling
association rule
S
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在对数据库聚类分析的基础上进行分层抽样,并使用关联规则,得出了数据之间的潜在关系.同时,对网民健身情况调查数据进行了实证分析,在SQL Server 2005上实现了抽样后的关联规则挖掘,提高了关联的效率,并取得了良好的效果.另外,对关联规则的评估作了一定的改进创新.
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