基于ARIMA乘积季节模型的我国海关进出口商品总值的时间序列分析

来源 :技术与市场 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shuixi000

【摘要】

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在对时间序列分析理论研究基础上,通过利用SAS统计软件,系统地分析了1995年至2010年我国海关进出口商品总值月度数据的变化规律。分析结果表明,建立的ARIMA（（1,3）,1,0）×（1,1,

【作者】

：

敬久旺

【机构】

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西藏农牧学院

【出处】

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技术与市场

【发表日期】

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2011年7期

【关键词】

：

海关进出口商品总值时间序列分析 SAS ARIMA乘积季节模型预测 China＇s customs import and export commoditie

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在对时间序列分析理论研究基础上,通过利用SAS统计软件,系统地分析了1995年至2010年我国海关进出口商品总值月度数据的变化规律。分析结果表明,建立的ARIMA（（1,3）,1,0）×（1,1,1）12乘积季节模型的预测精度较高,能充分反映我国海关进出口商品总值的时间序列变化规律,可采用该乘积季节模型对2011年上半年我国海关进出口商品总值进行预测。

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