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针对影响配送中心总成本的关键因素-配送中心的空间位置及布局问题展开研究,在综合考虑运输、仓储以及其他相关成本影响下,利用带有自适应思想和遗传思想的改进粒子群算法对配送中心的空间位置进行合理布局,并对算法进行了比较分析,得出改进粒子群算法能够大大加快优化速度,并且有效避免“早熟现象”.
基于改进粒子群算法的多因素环境下配送中心成本优化
【摘 要】
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针对影响配送中心总成本的关键因素-配送中心的空间位置及布局问题展开研究,在综合考虑运输、仓储以及其他相关成本影响下,利用带有自适应思想和遗传思想的改进粒子群算法对
【机 构】
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毕节学院
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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贵州省科技厅、毕节市科技局项目（黔科合J字LKB[2012]10号）
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