【摘 要】
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将文本分类技术引入文化旅游文本研究,根据文化旅游文本的特点,提出一种基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类模型.首先构建文化专题词库,采用向量空间模型将景点描述文本转换为
【机 构】
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福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室
【基金项目】
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福建省第二批科技创新领军人才资助项目（00387005）,福建省科技计划重点资助项目（2015H0015）,福建省科技型中小企业创新基金资助项目（2015C0042）
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将文本分类技术引入文化旅游文本研究,根据文化旅游文本的特点,提出一种基于朴素贝叶斯的文化旅游文本分类模型.首先构建文化专题词库,采用向量空间模型将景点描述文本转换为向量,通过信息增益进行词汇特征选择,利用词频-逆文档频率进行权重的赋值,构建分类器模型,实现旅游文本的自动分类.实验选取了1447个景点描述文本,按照闽南文化、客家文化、红色文化和生态文化进行分类,取得较好的分类效果.
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