【摘 要】
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异常值检测一直是统计诊断中一个比较活跃的研究课题。在多元线性回归模型中,异常值的存在会直接影响建模、参数的估计以及预测。逐步回归分析是多元回归分析的方法之一,在经
【基金项目】
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留学回国人员科研启动基金资助项目(2014-1685)
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异常值检测一直是统计诊断中一个比较活跃的研究课题。在多元线性回归模型中,异常值的存在会直接影响建模、参数的估计以及预测。逐步回归分析是多元回归分析的方法之一,在经济研究建模中发挥着重要的作用。逐步回归不仅可以剔除那些对响应变量影响不大甚至几乎没有影响的变量、避免过拟合、变量之间的共线性等现象,还可以减少数据收集和计算的时间以及空间复杂度,因此,进行逐步回归分析是十分必要的。通过逐步回归分析,建立"最优"的回归模型。基于逐步回归模型,从残差平方和的角度出发,通过引入M估计对总体参数进行稳健估计,利用一种特殊的统计量检测异常值,并估计出异常值的大小。最后,通过模拟实验和实例分析,验证了该方法的有效性。
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