【摘 要】
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目的:探讨突发性聋并发缺血性脑卒中的相关因素,构建其风险预测模型,并验证该模型的预测效果.方法:回顾性分析2017年1月-2020年12月于连云港市第一人民医院住院的突发性聋患者901例,按照是否并发缺血性脑卒中分为缺血性脑卒中组100例和突发性聋组801例,对2组资料行单因素分析、多变量Logis-tic 回归模型筛选突发性聋并发缺血性脑卒中的独立相关因素,并建立风险预测模型及内部验证.将原始数据按7:3随机分为建模组631例和验证组270例,.采用Hosmer-Lemeshow和受试者操作特征曲线分别
【机 构】
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南京医科大学康达学院第一附属医院 徐州医科大学附属连云港医院 连云港市第一人民医院耳鼻咽喉头颈外科 江苏连云港,222061;江苏联合职业技术学院连云港中医药分院基础医学部;南京医科大学康达学院第一附
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目的:探讨突发性聋并发缺血性脑卒中的相关因素,构建其风险预测模型,并验证该模型的预测效果.方法:回顾性分析2017年1月-2020年12月于连云港市第一人民医院住院的突发性聋患者901例,按照是否并发缺血性脑卒中分为缺血性脑卒中组100例和突发性聋组801例,对2组资料行单因素分析、多变量Logis-tic 回归模型筛选突发性聋并发缺血性脑卒中的独立相关因素,并建立风险预测模型及内部验证.将原始数据按7:3随机分为建模组631例和验证组270例,.采用Hosmer-Lemeshow和受试者操作特征曲线分别检验模型的拟合优度及预测效果.结果:年龄、中性粒细胞比率(NEUR)、中性粒细胞计数(NC)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、尿素氮(BUN)、TC-HDL-C、TG/HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)/HDL-C、血同型半胱氨酸(Hcy)、血纤维蛋白原(FIB)、颈部血管斑块是突发性聋并发缺血性脑卒中发生的相关因素(均P<0.05).最终纳入年龄(OR=2.816)、NEUR(OR=2.707)、Hcy(OR=88.833)、F1B(OR=1.389)、TC-HDL-C(OR=1.613)、颈部血管斑块(OR=2.862)6个因素构建出风险预测模型.Hosmer-Lemeshow检验结果,建模组ROC曲线下面积为0.846,P=0.555,Youden指数为0.564,灵敏度为0.820,特异度为0.744.验证组ROC曲线下面积为0.847,P=0.288,Youden指数为0.432,灵敏度为0.783,特异度为0.649.结论:该研究构建的风险预测模型一致性和预测效果良好,可为临床预测评估突发性聋并发缺血性脑卒中发生风险提供借鉴,并实施早期干预.
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本文通过构建理论模型刻画了劳动力成本和贸易成本影响劳动收入份额的经济逻辑,并使用中国工业企业数据,从最低工资和进口中间品关税变化的双重视角检验了要素成本对企业劳动收入份额的影响.研究发现,最低工资标准的上涨和中间品关税的下降均降低了企业劳动收入份额,且这一结论在缓解要素成本的内生性后依然成立.如果消除两种要素成本的变动,企业劳动收入份额将提高0.98个百分点,相对提高幅度达30.6%.对总量劳动收入份额变动的分解发现,企业间要素资源再配置效应的下降是要素成本降低劳动收入份额的重要渠道.本文的研究结论对于积
近年来中国经济增速有所下降,但各个城市在经济下行压力下的表现并不相同,本文从人口集聚的视角研究城市经济韧性.首先利用空间均衡模型分析集聚如何影响生产率进而作用于城市经济韧性,在此基础上建立长差分模型识别集聚和城市韧性的关系.研究发现:集聚不但有助于提高城市抗冲击的能力,也能够提升城市经济恢复的能力以及冲击后状态转变的能力;与经济下行时期相比,经济调整时期集聚与城市韧性的关系更为密切;市场需求效应、高技能劳动力的流入及知识溢出是集聚影响城市韧性的主要途径;集聚效应存在空间异质性,集聚对全国总体经济韧性有明显
目的:探讨慢性鼻窦炎患者钩突内外侧面黏膜组织病理学差异及息肉发生的组织病理学基础.方法:收集2016年10月-2017年4月在北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科因慢性鼻窦炎行鼻内镜手术的患者及正常对照者的钩突.同时采集患者病史,分析基膜厚度、固有层腺体的面积、杯状细胞及其他炎性细胞数目等指标.结果:连续入组116例,包括慢性鼻窦炎伴息肉组(CRSwNP组)38例,慢性鼻窦炎不伴息肉组(CRSsNP组)58例,正常对照组20例.3组年龄、性别分布差异无统计学意义(P>0.05).对照组和CRSsNP组内侧面基膜厚
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研究目标:非均衡样本信用风险的有效预测.研究方法:针对反向传播神经网络BPNN交叉熵损失函数在非均衡样本信用评级中对非违约样本识别过度、违约样本识别不足的现象,利用标签分布交叉熵(Label Distribution Aware Margin Cross Entropy,简记LDAMCE)函数对交叉熵损失函数进行改进,并采用两阶段方式对BPNN模型进行训练,构建基于BPNN-LDAMCE的信用评级模型;基于多模型对比思路,验证BPNN-LDAMCE模型对中国某金融机构1298笔真实贷款数据信用风险预测的有
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