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期刊论文
改进的概念格属性约简算法
改进的概念格属性约简算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:duokuo1
【摘 要】
:
提出了一种改进的启发式算法,与已有启发式算法相比,能从搜索空间中逐次删除冗余属性,避免了对其重要性的重复计算,同时减少对非冗余属性重要性的计算,从而降低了时间复杂度。通过
【作 者】
:
吕跃进
刘洪梅
【机 构】
:
广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2011年8期
【关键词】
:
形式背景
概念格
属性约简
启发式算法
formal context concept lattice attribute reduction heuristic
【基金项目】
:
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70861001),广西自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangxi of China under Grant No.0991027)
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提出了一种改进的启发式算法,与已有启发式算法相比,能从搜索空间中逐次删除冗余属性,避免了对其重要性的重复计算,同时减少对非冗余属性重要性的计算,从而降低了时间复杂度。通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性。
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