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建立弓网耦合动力学模型,采用软件matlab的simulink模块对该模型进行动态仿真,获取接触线表面不平顺和弓网接触力数据；对接触线表面不平顺和弓网接触力数据进行归—化处理后,分别作为非线性自回归(narx)神经网络的输入和输出；对传统的贝叶斯正则化算法进行改进,并采用改进的贝叶斯正则化算法进行narx神经网络权值修正,得到改进的narx(narx-ir)神经网络方法；利用narx-ir神经网络方法进行接触线表面不平顺与弓网接触力的关联分析.采用根均方误差和相关系数,对基于lm算法的bp(bp-lm)神