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共轭梯度法是解决无约束非线性最优化问题的重要的方法之一.基于FR方法好的收敛性并考虑到dk的下降性,提出了一类新的共轭梯度法,并在两种Armijo型搜索下,研究了新方法的全局收敛性.数据实验表明新方法是有效的.
Armijo型线搜索下的新共轭梯度法的全局收敛性
【摘 要】
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共轭梯度法是解决无约束非线性最优化问题的重要的方法之一.基于FR方法好的收敛性并考虑到dk的下降性,提出了一类新的共轭梯度法,并在两种Armijo型搜索下,研究了新方法的全局
【机 构】
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重庆大学数理学院
【出 处】
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北京工商大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
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