基于自适应PCNN的紫外图像融合算法

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电晕放电产生的紫外线波长为200~400 nm,为避开太阳光和日光灯的干扰,利用240~280 nm这一日盲波段获取紫外放电图。为能够确定电晕放电的位置,提出了一种适用于可见光图像和紫外图像融合的新算法。以图像空间频率和信息熵作为PCNN对应神经元的链接强度值,并与加权平均法、拉普拉斯金字塔变换方法和小波方法等融合算法相比较。实验结果表明,文中方法优于其它方法,融合效果良好。
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