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利用支持向量机分类理论，以1996年，Jossinet研究小组利用电阻抗频谱特性法测量的106个乳腺样本作为数据集，建立一个乳腺癌诊断模型，并对模型进行仿真测试和性能评价。实验结果表明，模型能够较准确地对乳腺组织进行分类，其中对正常组织和病变组织（即二分类）预测的正确率达到了96.15%。
基于支持向量机的乳腺癌诊断模型的设计
【摘 要】
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利用支持向量机分类理论，以1996年，Jossinet研究小组利用电阻抗频谱特性法测量的106个乳腺样本作为数据集，建立一个乳腺癌诊断模型，并对模型进行仿真测试和性能评价。实验结果表
【机 构】
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中国矿业大学徐海学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2015年8期
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