新闻图像中重要人物的自动标志

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：gm5w56002

【摘要】

：

为了实现新闻图像中重要人物的自动标志,针对由于不同的表情、光照、姿势等因素带来的视觉空间上的差异性问题,提出融合文本和视觉多模态信息的新闻人物自动标志方法.首先针对每个人名找到与该人名相关的人脸图像子集,建立人名与人脸的映射关系;其次在文本空间计算相似度,并在视觉空间对人脸子集图像进行聚类和计算相似度;最后采用加权的Borda方法对文本和视觉空间的相似度排序进行序融合.在大约50万幅的雅虎新闻图像

【作者】

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苏雪平彭进业冯晓毅吴俊

【机构】

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西北工业大学电子信息学院

【出处】

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计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

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2013年12期

【关键词】

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局部小波二值模式直方图序列吸引传播聚类多模文本值视觉值 local Gabor binary pattern histogram sequence af

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61075014,61103062）,教育部博士学科点基金（20116102110027,20116102120031,20106102110028）,教育部博士研究生学术新人奖,西北工业大学基础研究基金（JC201249）,西北工业大学博士论文创新基金（cx201114）.

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