基于Matlab的听音识曲系统的设计与实现

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文章设计了一个基于音乐片段的“听音识曲”系统,系统分为两部分:第一部分是对音频指纹进行提取.具体来说就是对已经下载好的音乐进行指纹提取,以音频指纹与乐曲名称匹配的方式建立音乐库.第二部分是对音频特征的识别,用“音乐文件特征匹配”或“录音歌曲匹配”的方式将待识别的音频导入系统,分别使用MFCC、动态时间规整(DTW)的算法对音频信号进行特征提取以及匹配,系统在音乐文件识别上的正确率可以达到100%,在录音文件的识别上正确率达50%~60%.
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