【摘 要】
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[摘 要] 数据是学习分析研究的重要前提。传感技术的发展极大地提升了物理学习空间中的数据采集能力，拓展了学习分析的边界。为把握传感技术的应用现状与趋势，文章在分析传感技术的特征和功能基础上，使用文献研究法探讨了传感数据与学习分析结合的应用价值，构建了基于传感数据的学习分析框架，包括感知学习状态、预测学习表现、干预与反馈学习过程等。基于现有研究成果，将基于传感数据的学习分析应用归纳为学习认知、学习情
【机 构】
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华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,临江市第一中学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“课堂环境下基于多传感信息的学习注意力识别研究”(项目编号:61807012),湖北省自然科学基金计划项目“数据驱动的学习状态感知与优化研究”(项目编号:2018CFB404).
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数据是学习分析研究的重要前提。传感技术的发展极大地提升了物理学习空间中的数据采集能力,拓展了学习分析的边界。为把握传感技术的应用现状与趋势,文章在分析传感技术的特征和功能基础上,使用文献研究法探讨了传感数据与学习分析结合的应用价值,构建了基于传感数据的学习分析框架,包括感知学习状态、预测学习表现、干预与反馈学习过程等。基于现有研究成果,将基于传感数据的学习分析应用归纳为学习认知、学习情感和动作技能等三个领域,分析了传感数据采集、模型优化、反馈机制等方面的挑战并提出未来可关注的研究方向。
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