基于GPU的弹性图像配准方法

来源 :天津大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:sym409198933
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通常的弹性配准技术因其计算强度大,消耗时间长,难以满足实时应用的要求.新一代图形处理器(GPU)以其用户友好的可编程性和出色的并行计算能力,为解决该问题提供了新的途径.根据GPU的自身特点,以薄板样条插值作为变换模型,构建了弹性配准计算平台.对二维单模态和多模态的两组图像进行实验,结果表明,相比于CPU,利用GPU可以更为迅速地获得变换参数,对于大尺寸、高分辨率或者多局部形变的图像,GPU的处理速度超出CPU1个数量级以上.
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