论文部分内容阅读
社交媒体中,用户所发布的推文内容记录了与用户相关的各种信息。文字信息中涵盖了推文中包含的各种话题,以及时间和空间信息,从这些信息中分析出话题的时空演变情况具有十分重要的研究意义。针对推文数据,设计了一套可视分析流程来挖掘推文信息,通过用户交互的方式多角度地展示了推文话题的时空演变过程。首先,基于部分历史推文数据,通过DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,结合泰森多边形对全球地理空间进行区域划分;