【摘 要】
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对动态不良天候成像图像去雾霾方法进行了研究，提出了基于改进色彩同态滤波、基于物理模型暗通道快速实时图像去雾霾方法，将算法应用于静止场景和含运动目标场景，并对比分析了各算法运行和测试效果，经验证，所提出的方法图像增强后全局熵值（7.608 3）更小，图像的不确定性低，纹理更清晰，且单帧处理平均耗时12.223 ms，满足实时性运行要求，为后续复杂气象环境下目标检测、识别奠定了基础。
【基金项目】
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十三五国防预研（No.30×××502、No.10×××402）资助项目；
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对动态不良天候成像图像去雾霾方法进行了研究，提出了基于改进色彩同态滤波、基于物理模型暗通道快速实时图像去雾霾方法，将算法应用于静止场景和含运动目标场景，并对比分析了各算法运行和测试效果，经验证，所提出的方法图像增强后全局熵值（7.608 3）更小，图像的不确定性低，纹理更清晰，且单帧处理平均耗时12.223 ms，满足实时性运行要求，为后续复杂气象环境下目标检测、识别奠定了基础。
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