【摘 要】
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以江苏省宿迁市古黄河流域上游宿迁闸站、中游刘老涧站、下游新袁闸站3个水文站39年(1980—2018年)的月降雨量资料为例,利用二维Copula函数进行月降雨量随机模拟。基于Copula
【基金项目】
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中国博士后科学基金(2019M651976)
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以江苏省宿迁市古黄河流域上游宿迁闸站、中游刘老涧站、下游新袁闸站3个水文站39年(1980—2018年)的月降雨量资料为例,利用二维Copula函数进行月降雨量随机模拟。基于Copula函数建立3个站点两两间月降雨量的联合分布,结合Gibbs抽样法实现3站的月降雨量随机模拟,通过比较实测和模拟的月降雨量,对模拟预测的有效性进行验证。结果表明,上、中、下游降雨量之间具有较强的相关性,二维Copula函数可有效建立研究区域相邻站点间的相关性结构,可用于该流域降雨量的随机模拟,为该方法在其他领域的应用提供参考。
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