【摘 要】
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"十三五 "以来,国家经济飞速发展,用电需求增长过快与电网设备更新换代不及时之间的矛盾日益突出。当前国民经济高速发展,电能替代、电动汽车充电站建设如火如荼,电力需求增
【机 构】
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郑州电力高等专科学校; 国网河南省电力公司检修公司;
【基金项目】
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大数据技术在配变负载优化中的应用(ZEPCKY2019-11)
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"十三五 "以来,国家经济飞速发展,用电需求增长过快与电网设备更新换代不及时之间的矛盾日益突出。当前国民经济高速发展,电能替代、电动汽车充电站建设如火如荼,电力需求增长给配电变压器资源利用、改造新增、监控检修带来众多难点,部分区域内配变轻空载、重过载状况并存,资源价值未得到合理配置。针对以上难题,融合多源系统海量数据,运用大数据算法,提出一种基于大数据分析优化公变低压负荷切改方案,选择K均值聚类分析变压器近年负荷曲线将公变分类,集合公变最大负载率并加入PMS2.0系统公变及低压导线坐标库进行时空多维度分析,进而提出变压器间负荷切改可行性方案。
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