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为自动识别X光图像中的违禁品,在YOLOv3深度卷积神经网络的基础上,文章针对多数违禁品对象尺寸较小,经常折叠交叉的特点,对YOLO网络的部分结构和机制进行了改进,构建了违禁品检测深度卷积神经网络探码器,用于对从安检系统获得的X光图像进行违禁品检测。实验结果表明,所提方法除了响应时间比YOLOv3稍长之外,在检测识别密集分布物体、小尺度目标及识别精度方面,均明显优于后者。