【摘 要】
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[目的/意义]提出基于读者信息挖掘的图书馆资源自动推荐模型,解决读者需求挖掘中的信息来源单一、挖掘深度不足等问题,推动图书馆信息处理领域的研究深入开展。[方法/过程]基
【基金项目】
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本文系广州市移动互联网服务创新项目“公共图书馆移动阅读推荐系统研究与设计”(项目编号:2017GL653)研究成果
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[目的/意义]提出基于读者信息挖掘的图书馆资源自动推荐模型,解决读者需求挖掘中的信息来源单一、挖掘深度不足等问题,推动图书馆信息处理领域的研究深入开展。[方法/过程]基于网络爬虫技术和读者需求的分散现状,设计了新型的馆藏资源自动推荐模型,给出了该模型的组成结构、功能模块以及处理流程,并用网络爬虫技术解决了读者信息的自动采集与挖掘问题。[结果/结论]实验证明,该模型具有较高的读者需求覆盖度、精确度,有一定的实用价值。
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