【摘 要】
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针对信号相位匹配奇异值分解（SVDSPM）算法中参数联合估计耗时长的问题，提出了免疫记忆量子克隆算法（IMQCA）．该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值，构建记忆单
【机 构】
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西北工业大学航海学院,西北工业大学电子信息学院
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针对信号相位匹配奇异值分解（SVDSPM）算法中参数联合估计耗时长的问题，提出了免疫记忆量子克隆算法（IMQCA）．该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值，构建记忆单元保留进化历史最佳抗体，并结合克隆算子加速种群收敛．由SVDSPM平面阵算法构造了IMQCA的目标函数，提出了同时估计信号方位角、俯仰角和频率的SVDSPM联合估计算法．仿真结果表明，IMQCA算法的方位估计精度与传统的SVDSPM算法相当，但计算耗时仅约为后者的10％，且低信噪比下的性能优于MUSIC方法．在-10dB信噪
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