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台风增水预报对于防范台风水灾具有重要意义。系统采用BP神经网络模拟专家预测潮位的思维方法，通过大量历史资料自我学习建立台风增水智能预报模型，并以图形化方式直观表现预报成果。以近年来的台风增水数据对系统进行检验可以发现，神经网络算法在台风增水预报上有一定优势，系统具有较高的应用价值。
基于历史资料分析的台风水灾智能预警系统研究
【摘 要】
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台风增水预报对于防范台风水灾具有重要意义。系统采用BP神经网络模拟专家预测潮位的思维方法，通过大量历史资料自我学习建立台风增水智能预报模型，并以图形化方式直观表现预报
【机 构】
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华东师范大学附属第二中学
【出 处】
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水文
【发表日期】
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2009年4期
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