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针对一种声表面波滤波电子器件，设计了基于机器视觉的电子器件在线检测分选系统，详细论述了机器视觉系统的硬件组成和工作原理。在搭建系统硬件平台后，采用Qt应用程序框架，结合OpenCV开发了一套电子器件在线检测分选系统软件。经过大量实验和长时间实际生产运行表明，该系统检测速度快、识别准确率高、成本预算低，完全满足现代工业在线检测的需要。