带偏差单元的递归神经网络应用于围岩参数预测

来源 :电力勘测 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hjkl123lkjh

【摘要】

：

将带偏差单元的递归神经网络应用到围岩参数预测中,结果表明:它比位移反分析法简便,也比常规的人工神经BP网络精度高、心敛速度快.

【作者】

：

【机构】

：

河海大学土木木工程学院

【出处】

：

电力勘测

【发表日期】

：

2002年4期

【关键词】

：

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

将带偏差单元的递归神经网络应用到围岩参数预测中,结果表明:它比位移反分析法简便,也比常规的人工神经BP网络精度高、心敛速度快.

其他文献

某电厂二期技改工程地基处理采用桩基,通过综合工程试桩确定了场地内人工挖孔灌注桩和预制桩施工是可行的,同时为优化桩基设计参数提供了依据,并为桩基施工及监理积累了经验.

期刊