【摘 要】
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为了提高金刚石锯片磨粒识别的效率和质量,将BP神经网络算法应用于金刚石锯片磨粒的识别。以三维形貌的高度、梯度、二阶差分作为神经网络的输入,磨粒、结合剂作为神经网络模
【机 构】
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华侨大学脆性材料加工技术教育部工程研究中心
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为了提高金刚石锯片磨粒识别的效率和质量,将BP神经网络算法应用于金刚石锯片磨粒的识别。以三维形貌的高度、梯度、二阶差分作为神经网络的输入,磨粒、结合剂作为神经网络模式识别的二类输出,应用处理过的形貌对网络进行训练,建立了磨粒识别的神经网络模型。实现了对三维金刚石磨粒的自动识别,避免了人为判断的主观性。实例表明,该方法可以有效地识别磨粒,具有较好的推广价值。
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