【摘 要】
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利用2014年2月—2015年9月中尺度模式（INCA、WRF）、全球模式（ECMWF、JMA）预报数据,结合巢湖湖泊周边区域站降水实况数据,应用加权平均法建立方程,开展多模式集成预报实验,得到不
【基金项目】
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安徽省预报员专项科研基金项目(编号:KY201504)
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利用2014年2月—2015年9月中尺度模式（INCA、WRF）、全球模式（ECMWF、JMA）预报数据,结合巢湖湖泊周边区域站降水实况数据,应用加权平均法建立方程,开展多模式集成预报实验,得到不同时效最佳集成预报方程,并对各时效的方程预报能力进行了对比检验。结果表明：在最佳集成方程中,ECMWF模式预报稳定性较好,权重最大。随着预报时效的延长和降水量等级增大,集成预报和各单一模式预报的误差逐渐增大,评分逐渐降低。集成预报比单一模式预报的误差明显降低,预报准确率有所提高,开展多模式集成预报具有明显优越性。
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