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提出BP神经网络融合模型．该模型由三部分组成：初始数据产生模块、BP神经网络数据融合模块、融合结果分析模块．选择四个参数作为该模型的输入变量，其中路段交通流密度和交通量由线圈数据提供，而行程时间估计值与浮动车样本量由浮动车数据提供，并且给出选择这四个参数的依据与原因．最后选择杭州市的一条主干道作为目标路段，采集该路段上的406组数据对该模型进行验证，试验结果表明模型对准确度评价的相对误差仅为4．86％．