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为了有效地控制粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索，克服算法早熟收敛的缺陷．在深入分析和研究标准的PSO算法的基础上，在标准的PSO算法后期，通过对种群个体最优位置采取高斯变异处理的策略，有效控制了粒子群的多样性，保持了粒子群的活性，增强了粒子群跳出局部极值点的能力．采用6个标准的测试函数测试算法的性能，仿真结果表明，对函数Sphere Griewank、Rastrigrin、Ackley和Schaffer，算法均能够以很快的速度全部收敛到目标值，算法具有较好的全局搜索能力和稳定性，其性能显著的优于标准的粒