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提出了一种新的基于傅里叶变换红外光谱（Fourier Transform Infrared Spectroscopy, FTIR）的小波特征提取与支持向量机（SVM）分类方法以提高FTIR对早期肺癌的诊断准确率．对肺正常组织、早期肺癌及进展期肺癌组织的FTIR，利用连续小波（cw）多分辨率分析法提取9个特征量，支持向量机把其分为正常组与非正常组（包括早期肺癌和进展期肺癌），对正常组织、早期肺癌和进展期肺癌的识别，多项式核函数和径向基函数的识别准确率最高．多项式核函数对正常组织、早期肺癌和进展期肺癌的识别准