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针对全球范围内只能依据单季相Landsat影像数据提取耕地的现状,在现有基于影像光谱与纹理特征的监督分类方法基础上,引入NDVI时间序列数据,解决部分单季相影像造成的耕地与其他类型的混分问题。实验表明,利用NDVI时间序列数据能有效地反映耕地的物候特征,弥补使用单季相Landsat影像提取耕地的缺陷,较好地完善全球耕地的提取方案,提高了耕地提取精度。