【摘 要】
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[目的/意义]对主要的SAO语义结构方法及其在专利情报研究中的应用进行综述分析.[方法/过程]以SAO结构、专利分析、技术分析等关键词在中国知网、万方数据和Web of Science进
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,北京100081
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[目的/意义]对主要的SAO语义结构方法及其在专利情报研究中的应用进行综述分析.[方法/过程]以SAO结构、专利分析、技术分析等关键词在中国知网、万方数据和Web of Science进行检索并参考相关会议,经过人工阅读和筛选,选取基于SAO结构在专利情报分析的相关研究进行综述.分别概括了SAO语义结构方法在专利情报分析中的相关技术,并通过技术演化分析和技术预测等典型应用场景进行方法剖析.SAO语义结构分析与传统的专利分析方法相比,主要弥补了文本语义信息的缺陷.[结果/结论]本研究有助于相关研究者全面了解SAO结构在技术情报分析中的相关技术及应用场景.SAO语义结构方法弥补了传统技术情报分析方法的不足,是情报研究方法的重要发展方向,随着方法的成熟,未来可以考虑应用到更多技术情报分析场景中.
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