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摘 要：现在我国的金融市场的发展水平还在不断提高，同时借助于互联网技术的持续发展，数据在其中的作用也显得越来越重要，借助于数据分析的作用，银行可以以此为基础，建立一个可靠的数据模型，从数据分析当中就可以总结出相应的经济规律，这对于银行的经济形势预测以及金融数据的统计来说都是非常有利的。本文针对大数据技术的要点和银行经济预测中的问题进行了总结和分析。
关键词：大数据;银行;经济预测;金融统计
现代的经济研究都是以数据为基础来开展的，无论是经济预测还是金融分析的开展，都是以对大量数据的分析作为基础的，其中可以总结出相应的市场规律，并且有效地掌握经济发展的大体趋势和方向。在这其中，市场需求的把握也是非常重要的环节，以此为关键点，银行就可以更好地完成经济预测和金融统计。现在我国已经进入了互联网+时代，数据的作用更加重要，而银行作为经济市场的中心，尤其要做好金融统计和经济预测的相关工作。
1 大数据技术简介
现在信息技术已经取得了充分的发展进步，而互联网也在人们日常生活当中发挥了重要的作用现在下半结构以及非结构数据等等要素都可以统称为大数据。现在大数据的建设也已经不仅仅局限于网络上的虚拟数据，并且在现实中，我国也已经建设了一些数据库，来给云计算的开展提供基础。对于大数据的应用，企业可以结合自身的历史经营数据和政府政策及客户数据作为依据，结合相应的算法来预测行业的走向，对于银行来说则预测经济发展形势和金融数据。
现在所应用的大数据技术主要有三个特点，其一是大数据有着一定的繁杂性，大数据并不是非常重视信息的精准度，而是需要结合全部数据来进行相应的观察，开展分析，从中提取有效的信息;其二，是大数据具有整体性，可以说大数据的背景下，所以有经济行为都可以作为大数据的一部分，并不会再从单一的经济活动当中抽样分析;最后是关联性，在大数据分析过程中不仅仅需要应用相应的算法来进行总结，更要认识到经济活动中的相关性，这样才能得到更为客观的分析结果。
2 银行大数据分析的意义
2.1 及时预测经济风险
现在我国的大数据发展过程中，大数据技术并不仅仅需要总结过去的经济数据，还可以应用大数据技术来预测未来一段时间内的一系列市场经济活动，所以大数据技术的应用可以让金融机构从过去的经济数据当中经过演示和分析，确认经济活动的规律，这对于风险的预测来说是非常有利的，可以大大提高风险预测能力，由此，金融机构可以在市场竞争当中保持竞争优势。
2.2 提高金融数据管理水平
现在我国互联网和金融机构可以应用计算机来将不同的数据整合起来，并且进行分析，形成一个数据整体。这样一来，金融机构的数据管理能力和效率将会得到很大的提高，同时也可以进行金融统计和宏观预测工作的水平。
2.3 有效规避风险
应用大数据后，银行可以结合当前的金融工作以及日后的发展方向进行合理布局，这对于金融市场的防范能力的提高来说都非常有利，并且可以以大数据为基础，来对于自身的资金结构进行优化，对于可能出现的风险提出相应的应对之策，在金融危机的环境之下也可以最小化银行所受到的影响。
3 大数据时代银行如何构建金融数据分析统计系统
3.1 做好数据统计工作
在当前现行的银行的金融数據统计与经济预测分析中还有不少问题存在，比如对于相应的数据技术与当前市场繁多的实时变化的数据缺少相应的采集与挖掘渠道，不能对实施数据进行及时准确的动态分析;而且当前数据处理系统的数据处理能力还有待加强，相应的数据处理算法模型还有优化的空间，这就要求提升系统对于有效数据源的判断分析能力;也要通过大数据完善在银行的会记工作中报表、账单的制作与对接，强化大数据技术对于相应非结构化数据的应用能力，在对于图片、音响资料等资料中隐藏信息的统计能力也要进一步加强。并且在运用大数据进行经济预测和金融统计的同时也要注重于市场上金融公司之间的相互沟通交流，促进数据分享合作，从而有效的提高全行业全社会进行大数据处理分享的能力。并且还要做好在进行银行经济预测和金融时经济安全的保护工作，防止客户的信息流出，使互联网网络安全与大数据技术有机结合起来。
3.2 做好数据分析顶层设计
银行要想运用大数据技术对当前经济形势进行经济预测以及金融统计，那么一个完备与专业的银行顶层设计工作必须要做好。比如银行在进行经济形势预测以及金融数据统计时应组建相应的数据处理与管理部门就十分重要，相应的大数据技术的维护、开发等工作由专业部门全权负责，并对工作情况制定详细的计划报表。最后通过银行高层全体会议的方式来共同讨论大数据技术以及当前金融行业的共同发展前景以及重点发展方向，从而为银行运用大数据技术做好经济预测与金融统计工作提供相应制度保障。在具体的大数据技术运用过程中也要时时注意大数据的硬件更新与软件开发工作，以保障在进行经济预测以及金融统计时大数据技术始终保持运用最专业、最新式的算法结构。
3.3 优化数据处理方法
在当代市场经济的背景下，要想要对市场极其庞杂与巨大的数据量进行合理的处理分析，并且从中找到满足自身需求的数据，这就需要对相应处理数据算法进行合理的结构性优化，在市场对银行数据处理能力高要求的情况下，如何使大数据处理效率与质量更加有效则是银行在进行经济预测与金融统计工作时必须要面临的问题。从当前技术发展的水平来看，其可以提高相应经济研究者的自身素质来提高对于各种大数据技术处理数据的辨别能力，可以使相应工作者更好的掌握一门或者多门计算机语言或银行进行新款数据处理软件的研发，这样才能使得运用大数据技术进行经济预测与金融统计的数据处理方法与水平不断得到优化，并使预测结果更为准确，具有可借鉴价值。
4 总结
现在随着我国经济和社会的发展，大数据对于市场的反作用也越来越强，受此影响，市场也出现了很多新的特征，举例来说，市场的整体性在不变加强，同时可预见性也越来越明显。我们可以结合数据来预测未来一定时间内的金融和市场的发展情况，这对于银行的发展来说相当关键。可以说在市场经济发展和金融行业的建设过程中，银行所起到的作用都非常重要，作为银行来说，要对大数据的相关技术给予重视，并且重视专业技术人才的培养，这样才能保证我国金融行业的进一步发展。
参考文献
[1]姜杉，何启志，邓留.大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究[J].环渤海经济瞭望，2017（12）：17-17.
[2]唐宏飞.“大数据”时代人民银行经济预测和金融统计研究[J].西部金融，2015（9）：89-93.
[3]孟雪井，赵新泉.大数据背景下金融统计专业人才培养模式研究[J].科教导刊，2015（11）：56-57.
[4]陈志刚，李斐然，尤瑞.大数据背景下的商业银行个人客户关系管理探讨[J].统计与决策，2016（7）：165-167.
关键词：大数据;银行;经济预测;金融统计
现代的经济研究都是以数据为基础来开展的，无论是经济预测还是金融分析的开展，都是以对大量数据的分析作为基础的，其中可以总结出相应的市场规律，并且有效地掌握经济发展的大体趋势和方向。在这其中，市场需求的把握也是非常重要的环节，以此为关键点，银行就可以更好地完成经济预测和金融统计。现在我国已经进入了互联网+时代，数据的作用更加重要，而银行作为经济市场的中心，尤其要做好金融统计和经济预测的相关工作。
1 大数据技术简介
现在信息技术已经取得了充分的发展进步，而互联网也在人们日常生活当中发挥了重要的作用现在下半结构以及非结构数据等等要素都可以统称为大数据。现在大数据的建设也已经不仅仅局限于网络上的虚拟数据，并且在现实中，我国也已经建设了一些数据库，来给云计算的开展提供基础。对于大数据的应用，企业可以结合自身的历史经营数据和政府政策及客户数据作为依据，结合相应的算法来预测行业的走向，对于银行来说则预测经济发展形势和金融数据。
现在所应用的大数据技术主要有三个特点，其一是大数据有着一定的繁杂性，大数据并不是非常重视信息的精准度，而是需要结合全部数据来进行相应的观察，开展分析，从中提取有效的信息;其二，是大数据具有整体性，可以说大数据的背景下，所以有经济行为都可以作为大数据的一部分，并不会再从单一的经济活动当中抽样分析;最后是关联性，在大数据分析过程中不仅仅需要应用相应的算法来进行总结，更要认识到经济活动中的相关性，这样才能得到更为客观的分析结果。
2 银行大数据分析的意义
2.1 及时预测经济风险
现在我国的大数据发展过程中，大数据技术并不仅仅需要总结过去的经济数据，还可以应用大数据技术来预测未来一段时间内的一系列市场经济活动，所以大数据技术的应用可以让金融机构从过去的经济数据当中经过演示和分析，确认经济活动的规律，这对于风险的预测来说是非常有利的，可以大大提高风险预测能力，由此，金融机构可以在市场竞争当中保持竞争优势。
2.2 提高金融数据管理水平
现在我国互联网和金融机构可以应用计算机来将不同的数据整合起来，并且进行分析，形成一个数据整体。这样一来，金融机构的数据管理能力和效率将会得到很大的提高，同时也可以进行金融统计和宏观预测工作的水平。
2.3 有效规避风险
应用大数据后，银行可以结合当前的金融工作以及日后的发展方向进行合理布局，这对于金融市场的防范能力的提高来说都非常有利，并且可以以大数据为基础，来对于自身的资金结构进行优化，对于可能出现的风险提出相应的应对之策，在金融危机的环境之下也可以最小化银行所受到的影响。
3 大数据时代银行如何构建金融数据分析统计系统
3.1 做好数据统计工作
在当前现行的银行的金融数據统计与经济预测分析中还有不少问题存在，比如对于相应的数据技术与当前市场繁多的实时变化的数据缺少相应的采集与挖掘渠道，不能对实施数据进行及时准确的动态分析;而且当前数据处理系统的数据处理能力还有待加强，相应的数据处理算法模型还有优化的空间，这就要求提升系统对于有效数据源的判断分析能力;也要通过大数据完善在银行的会记工作中报表、账单的制作与对接，强化大数据技术对于相应非结构化数据的应用能力，在对于图片、音响资料等资料中隐藏信息的统计能力也要进一步加强。并且在运用大数据进行经济预测和金融统计的同时也要注重于市场上金融公司之间的相互沟通交流，促进数据分享合作，从而有效的提高全行业全社会进行大数据处理分享的能力。并且还要做好在进行银行经济预测和金融时经济安全的保护工作，防止客户的信息流出，使互联网网络安全与大数据技术有机结合起来。
3.2 做好数据分析顶层设计
银行要想运用大数据技术对当前经济形势进行经济预测以及金融统计，那么一个完备与专业的银行顶层设计工作必须要做好。比如银行在进行经济形势预测以及金融数据统计时应组建相应的数据处理与管理部门就十分重要，相应的大数据技术的维护、开发等工作由专业部门全权负责，并对工作情况制定详细的计划报表。最后通过银行高层全体会议的方式来共同讨论大数据技术以及当前金融行业的共同发展前景以及重点发展方向，从而为银行运用大数据技术做好经济预测与金融统计工作提供相应制度保障。在具体的大数据技术运用过程中也要时时注意大数据的硬件更新与软件开发工作，以保障在进行经济预测以及金融统计时大数据技术始终保持运用最专业、最新式的算法结构。
3.3 优化数据处理方法
在当代市场经济的背景下，要想要对市场极其庞杂与巨大的数据量进行合理的处理分析，并且从中找到满足自身需求的数据，这就需要对相应处理数据算法进行合理的结构性优化，在市场对银行数据处理能力高要求的情况下，如何使大数据处理效率与质量更加有效则是银行在进行经济预测与金融统计工作时必须要面临的问题。从当前技术发展的水平来看，其可以提高相应经济研究者的自身素质来提高对于各种大数据技术处理数据的辨别能力，可以使相应工作者更好的掌握一门或者多门计算机语言或银行进行新款数据处理软件的研发，这样才能使得运用大数据技术进行经济预测与金融统计的数据处理方法与水平不断得到优化，并使预测结果更为准确，具有可借鉴价值。
4 总结
现在随着我国经济和社会的发展，大数据对于市场的反作用也越来越强，受此影响，市场也出现了很多新的特征，举例来说，市场的整体性在不变加强，同时可预见性也越来越明显。我们可以结合数据来预测未来一定时间内的金融和市场的发展情况，这对于银行的发展来说相当关键。可以说在市场经济发展和金融行业的建设过程中，银行所起到的作用都非常重要，作为银行来说，要对大数据的相关技术给予重视，并且重视专业技术人才的培养，这样才能保证我国金融行业的进一步发展。
参考文献
[1]姜杉，何启志，邓留.大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究[J].环渤海经济瞭望，2017（12）：17-17.
[2]唐宏飞.“大数据”时代人民银行经济预测和金融统计研究[J].西部金融，2015（9）：89-93.
[3]孟雪井，赵新泉.大数据背景下金融统计专业人才培养模式研究[J].科教导刊，2015（11）：56-57.
[4]陈志刚，李斐然，尤瑞.大数据背景下的商业银行个人客户关系管理探讨[J].统计与决策，2016（7）：165-167.