【摘 要】
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为了克服当前数字音频处理存在信号杂乱、音符无法准确识别问题,提出基于时频域信息提取的数字音频乐音识别方法。采集音频信号,提取时频域信息,采用Goertzel算法获取整体标准音频谱序列,并将所获序列能量归一化处理。利用滤波器将未识别的数字音频频谱序列与标准音模板进行匹配,实现外界因素干扰的去除。由最佳匹配结果获得相对应的乐音音符,实现对数字音频乐音的高效识别。实验结果表明:相比其它传统方法,研究方法
【基金项目】
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2018河南省科技研发专项(科技攻关)(JH02:182102210064)。
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为了克服当前数字音频处理存在信号杂乱、音符无法准确识别问题,提出基于时频域信息提取的数字音频乐音识别方法。采集音频信号,提取时频域信息,采用Goertzel算法获取整体标准音频谱序列,并将所获序列能量归一化处理。利用滤波器将未识别的数字音频频谱序列与标准音模板进行匹配,实现外界因素干扰的去除。由最佳匹配结果获得相对应的乐音音符,实现对数字音频乐音的高效识别。实验结果表明:相比其它传统方法,研究方法表现出了显著的优越性,具有较高的音符匹配精度以及良好的识别性能。
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