Web网络大数据的聚类中心调度技术研究

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针对传统调度方法一直存在调度精度不准确的问题,提出一种Web网络大数据的聚类中心调度技术的研究方案。针对Web网络大数据重新建立调度模型有效的对数据进行识别,优化聚类中一心的K-means算法,解决对大数据调度能力差的问题,提高聚类中心的大数据调度能力,最后使用建立调度模型完成在Web网络大数据环境下的聚类中心数据调度。设计对比仿真试验,通过实验数据可以有效地证明Web网络大数据的聚类中心调度技术的有效性。
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