【摘 要】
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提出一种基于互信息和疑义度相结合的知识约简方法.遵循修正的互信息准则,发展了一种类似于正交化特性的启发式算法,从决策系统中找出属性集的约简;该方法采用可增可删的双向
【机 构】
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天津大学管理学院,天津世界贸易中心,南开大学信息学院
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提出一种基于互信息和疑义度相结合的知识约简方法.遵循修正的互信息准则,发展了一种类似于正交化特性的启发式算法,从决策系统中找出属性集的约简;该方法采用可增可删的双向回归算法,克服了目前前向选择或后向删除的知识约简方法中存在的属性相互依赖或依赖于决策类别的缺点,可保证分类精度不变的情况下,得到更为简化的决策属性集.最后,通过一个简单实例的仿真分析过程验证了文中所提方法的有效性.
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