【摘 要】
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在地球物理测井数据处理与解释中，岩性识别是地层评价、油藏描述等方面的一项重要内容。利用计算机自动进行岩性识别已成为测井解释发展的重要方向、人们研究和关注的内容。聚
【机 构】
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吉林大学地球探测科学与技术学院,大庆石油管理局钻探集团测井公司
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在地球物理测井数据处理与解释中，岩性识别是地层评价、油藏描述等方面的一项重要内容。利用计算机自动进行岩性识别已成为测井解释发展的重要方向、人们研究和关注的内容。聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。K均值算法是聚类算法中主要算法之一，它是一种基于划分的聚类算法。依据不同岩性在常规测井资料中的不同响应，根据K均值动态聚类方法的原理，结合其它资料，对井中的岩性进行分类，从而达到了区分和识别钻孔不同岩性的目的。
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