【摘 要】
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针对在演化过程中水平集函数振荡问题,提出前向后向扩散的距离正则模型应用于图像分割。新的距离正则项由一个势函数定义,推导的演化方程以唯一的方式前向后向扩散,即水平集
【机 构】
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重庆文理学院数学与财经学院,重庆文理学院群与图的理论及应用重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61202349）, 重庆市基础与前沿研究计划一般项目（cstc2013jcyj A40058）, 重庆高校创新团队建设计划资助项目（KJTD201321）, 重庆文理学院科研项目（R2012SC20,Y2012SC73）
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针对在演化过程中水平集函数振荡问题,提出前向后向扩散的距离正则模型应用于图像分割。新的距离正则项由一个势函数定义,推导的演化方程以唯一的方式前向后向扩散,即水平集函数在其陡峭区域前向扩散,降低函数的梯度模直至为1,反之它后向扩散,提高梯度模直至1。演化结果是水平集函数收敛于符号距离函数,这是水平集函数稳定演化所希望保持的状态;为了阐述距离正则项的有效性,将其与基于边缘信息的外能量项相结合。实验结果表明,该模型能够更好地完成图像分割,对噪声和弱目标图像鲁棒。
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