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IDS(入侵检测系统)已成为网络安全的重要组成部分,特征检测和异常检测是一般IDS的常用检测技术.我们知道,它们都是基于活动样本的检测方法,活动样本具有滞后性和有限性,而HOP神经网络的联想记忆特性弥补了模式匹配的样本有限性,基于此该文提出了一种基于HOP神经网络的IDS模型.
一种基于HOP神经网络的IDS模型
【摘 要】
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IDS(入侵检测系统)已成为网络安全的重要组成部分,特征检测和异常检测是一般IDS的常用检测技术.我们知道,它们都是基于活动样本的检测方法,活动样本具有滞后性和有限性,而HOP
【机 构】
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江西师范大学计算机科学与技术学院,江西物质学校
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年4期
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