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为了得到一组局部最优的特征组 ,提出一种结合分散度和顺序前进法 (SFS)的特征选择方法 .实验结果表明小波矩不变量比 Zernike矩不变量有更好的识别效果 ,尤其对于形体相似的物体 ,效果更明显
基于小波矩不变量的模式识别方法
【摘 要】
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为了得到一组局部最优的特征组 ,提出一种结合分散度和顺序前进法 (SFS)的特征选择方法 .实验结果表明小波矩不变量比 Zernike矩不变量有更好的识别效果 ,尤其对于形体相似的物体 ,效果更明显
【机 构】
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上海交通大学图像通信和信息处理研究所
【出 处】
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红外与毫米波学报
【发表日期】
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2000年03期
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