【摘 要】
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针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择
【机 构】
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西安科技大学机械工程学院,长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室,西安科技大学理学院,
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针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择与探头中心频率相近的各IMF进行重构,提高了信噪比。
Aiming at the problem of non-linear and non-stationary noise in coal mine during ultrasonic testing of key parts of coal mine machinery, the adaptive denoising method of ultrasonic signal is studied. The ultrasonic signal is decomposed into independent IMF components and the spectrum of each IMF component , Select the IMF with the probe center frequency similar to reconstruct, improve the signal to noise ratio.
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