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提出一种复合的 LBM 多相流模型, 模拟能有减小模拟产生的虚速度, 并满足伽利略不变性.通过实验证明模型的正确性, 然后使用基于CUDA 的并行技术对基于LBM 的气泡合并算法进行加速优化, 算法获得25.41倍的加速比.
基于CUDA并行算法的气泡聚并加速优化研究
【摘 要】
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提出一种复合的 LBM 多相流模型, 模拟能有减小模拟产生的虚速度, 并满足伽利略不变性.通过实验证明模型的正确性, 然后使用基于CUDA 的并行技术对基于LBM 的气泡合并算法进
【机 构】
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广西建设职业技术学院
【出 处】
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现代计算机：上下旬
【发表日期】
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2018年19期
【基金项目】
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广西高校中青年教师基础能力提升项目（No.2017KY1118）
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