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结合西龙池水电站厂房的实际振动观测资料,利用小波分析提取出水力脉动荷载的时频信号,并利用遗传算法识别出该荷载的瞬时最大值.基于FFT变换的识别进行对比分析,说明了小波分析在水电站动荷载识别中的意义和必要性.研究结果可为今后深入探讨水电站结构的振源形式和动力计算分析提供参考.
基于小波分析的水电站动荷载识别
【摘 要】
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结合西龙池水电站厂房的实际振动观测资料,利用小波分析提取出水力脉动荷载的时频信号,并利用遗传算法识别出该荷载的瞬时最大值.基于FFT变换的识别进行对比分析,说明了小波
【机 构】
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华北电力大学可再生能源学院
【出 处】
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水利水电技术
【发表日期】
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2014年2期
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