【摘 要】
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目前大数据人才培养在国内外高校开始普及,但大数据实验室的几种常用建设方法都存在着诸多问题。新的解决方案提出如下:建立基于Cygwin的单节点Hadoop,建立基于虚拟机技术的H
【机 构】
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三江学院计算机科学与工程学院,南京大学金陵学院,东南大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究基金项目(项目编号:17KJB520033);江苏省教育科学“十二五”规划高教立项课题(项目编号:D/2015/01/146);江苏省现代教育技术研究重点课题(项目编号:2015-R-42743)
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目前大数据人才培养在国内外高校开始普及,但大数据实验室的几种常用建设方法都存在着诸多问题。新的解决方案提出如下:建立基于Cygwin的单节点Hadoop,建立基于虚拟机技术的Hadoop集群,两种互补的Hadoop环境用于完成安装、配置、管理等入门型实验和程序开发、并行计算等进阶型实验。该方案无需额外购置设备,节省实验室资金,同时未增加机房维护工作量,提高机房可复用性,而且实验教学效果良好,为地方高校的大数据实验室建设提供了有益的思路并起到推广作用。
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